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中国摩托艇联赛合肥大奖赛即将开幕

2018-12-11 10:42 来源:百度地图

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2018-7-3 16:46| 发布者: 岸岸| 查看: 7376| 评论: 0|原作者: 岸岸

模型 架构 深度学习 人工智能 Tensorflow 实战

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TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,是目前热门的深度学习框架之一。目前人工智能人才紧缺,特别是有熟练经验的Tensorflow工程师,程序员,更是众多大企业争抢的对象。炼数成金从去年开始投入了人工智能产品研发之中,目前已经有针对医疗,公安,航空,运营商,教育等行业的多条产品线,在研发过程中积累了大量的项目经验。我们也希望通过分享这些经验,结合Tensorflow的项目实战,一方面可以提高行业应用水平,另一方面也可以让我们识别有能力的学员,邀请加入到把AI技术落地的项目行列中,或者推荐给与我们有合作关系的大企业工作。学习本课程的同学,应具备一定深度学习的基础,了解python的基本运用,例如参与学习过炼数成金的相关课程或具有同等能力。对于参加我们地面特训营的同学,本课程也是一项有意思的补充。

课程大纲:
第一部分 Tensorflow在自然语言处理中的应用
第1课 Tensorflow应用于文本分类,基于字符的卷积神经网络实现文本分类
第2课 Tensorflow实战,根据用户文章内容打多重标签,方便读者检索与推荐
第3课 用Tensorflow实现语言模型和动态记忆网络(Memory Network),实现智能问答系统,用于机器客服
第4课 TensorFlow语音识别实战,实现一套能听从语音指令工作的软件

第二部分 Tensorflow在计算机视觉中的应用
第5课 利用TensorFlow实现图像分类,实现从VGG到Inception等各种常用模型,开发一款能识别植物和花卉的软件
第6课 利用TensorFlow实现目标识别,实现RCNN到SSD等各种目标识别模型
第7课 Tensorflow实战,通过对监控进行目标识别,实现一野生动物保护系统软件
第8课 Tensorflow实战,对互联网站上的死皮进行监控,找出黄色反动等违法内容

第三部分 架构篇
第9课 生产线人工智能产品系统架构,常见架构设计模式,系统部署,测试和优化系统性能,知识产权保护,利用AI芯片进行加速

授课时间:
课程将于2018-12-11开课,课程持续时间大约为11周。

授课对象:
对TensorFlow感兴趣的;希望深入学习TensorFlow的朋友,以及TensorFlow工程师

预期收获:
参与可以落地实现TensorFlow项目,掌握TensorFlow实践技能

授课讲师:
何翠仪  毕业于中山大学统计学专业,炼数成金专职讲师。
在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程,如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等,也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识,曾与不同领域公司合作,参与到多个数据分析的项目中,如华为、广州地铁等

课程试听:

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。


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